Yapay zekâ destekli yazılım geliştirme araçlarının kullanımında tutarlılığı sağlamak, takım içi verimliliği ve güvenliği artırır. Bu blogda, yazılım ekipleri için AI kullanım politikasının nasıl oluşturulması gerektiğini adım adım anlatıyoruz.

Yapay zekâ araçları; kod yazımını hızlandıran, tekrarlı işleri kolaylaştıran ve üretkenliği artıran teknolojiler haline geldi. Ancak kontrolsüz AI kullanımı, kalite sorunlarına, güvenlik açıklarına ve hatta telif ihlallerine neden olabilir.

Bu yüzden, yazılım ekiplerinin AI kullanımını yöneten net bir politika hazırlaması artık bir gereklilik.

Bu blogda, takım içinde AI kullanımını düzenlemek için oluşturulacak bir politikanın hangi başlıklardan oluşması gerektiğini adım adım açıklıyoruz.

 1. Neden AI Kullanım Politikası Gerekli?

Yapay zekâ kullanımı şu riskleri beraberinde getirir:

• AI’nın ürettiği kodun test edilmeden projeye dahil edilmesi
• Mimariye aykırı veya stil rehberini ihlal eden öneriler
• Telif hakkı içerebilecek içeriklerin AI ile projeye girmesi
• Kodun "kim tarafından üretildiğinin" bilinmemesi

Bu sorunları önlemek için bir kullanım çerçevesi oluşturmak şarttır.

 2. Politika Hazırlığında Temel Başlıklar

Aşağıdaki ana başlıkları içeren bir “AI Kullanım Politikası” belgesi oluşturabilirsiniz:

a) Kullanılabilir AI Araçları

Takımın kullanmasına izin verilen yapay zekâ araçları listelenmelidir.
Örnek: GitHub Copilot, Tabnine, Amazon CodeWhisperer

b) Kullanım Alanları

AI hangi alanlarda kullanılabilir, hangilerinde kullanılamaz?

• ✅ Uygun: Basit yardımcı fonksiyonlar, test verisi üretimi, refactor önerisi
• ❌ Uygun Değil: Authentication, Payment, Business Logic, Security code

c) Kod Etiketleme Zorunluluğu

AI tarafından yazılan kodların // AI-Generated gibi yorum satırlarıyla işaretlenmesi gereklidir.

d) Kod İnceleme Kuralları

AI ile üretilmiş kodlar manuel inceleme olmadan merge edilemez.
Gerekirse “AI-reviewed” etiketiyle özel onaydan geçmelidir.

e) Veri ve Gizlilik Kısıtlamaları

AI kullanımında şirket içi gizli veri, müşteri bilgisi veya lisanslı içeriklerin paylaşımı yasaktır.
Bu kısıt politikası açık şekilde tanımlanmalıdır.

 3. Uygulama Örnekleri

RenameSoft olarak politika uygulamamız şu şekilde işliyor:

• Takım içi tüm AI araçları onaydan geçiriliyor
• Kod review sistemimiz AI etiketi üzerinden filtreleme yapıyor
• Güvenlik veya finansal alanlarda AI kullanımı yasak
• AI katkısı olan kodlar haftalık olarak raporlanıyor

 4. Politika Nasıl Dağıtılır?

Politika belgesi, yazılımcılara onboarding sürecinde sunulmalı.
Ayrıca:

• Confluence veya Notion gibi platformlarda yayınlanmalı
• GitHub/Bitbucket README veya CONTRIBUTING.md dosyasına linklenmeli
• Slack, Discord gibi ortamlarda sabitlenmeli

Geliştiricilere anlaşılabilir, yalın ve örnekli şekilde anlatılmalıdır.

 5. Politika Güncellenmeli

AI araçları sürekli gelişiyor. Bu nedenle:

• Politika her 3 ayda bir gözden geçirilmeli
• Yeni çıkan araçlar ve kullanım senaryoları değerlendirilerek kapsam genişletilmeli
• Geliştiricilerden geri bildirim alınmalı

 Örnek Politika Şablonu (Kısa)

markdown

KopyalaDüzenle

AI Kullanım Politikası (v1.0 - RenameSoft) 1. Kullanım İzni Olan Araçlar: - GitHub Copilot - Tabnine 2. Kullanım Alanları: - Yardımcı metotlar, veri mock’lama ✅ - İş mantığı, ödeme sistemleri ❌ 3. Etiketleme: - Tüm AI kodları: `// AI-Generated` 4. Kod İnceleme: - AI etiketi taşıyan kodlar manuel olarak kontrol edilir. 5. Güvenlik: - Hiçbir AI aracı şirket içi özel veriyle eğitilmemelidir. Güncelleme tarihi: 01.08.2025

 Sonuç

AI araçlarını takım olarak kullanmak harika. Ama AI’ı güvenli, etik ve kontrollü kullanmak daha da önemli.
Bir politika belgesi hazırlamak, bu dönüşüm sürecinin en temel adımıdır.
Unutmayın: Kodunuzu AI yazabilir, ama sorumluluk hâlâ sizde.