Yapay Zeka (AI) ve Makine Öğrenimi (ML), iş dünyasından gündelik yaşama kadar her alanı dönüştürüyor. Bu teknolojilerin temel farklarını ve nasıl çalıştıklarını öğrenin.

 Yapay Zeka Nedir?

Yapay Zeka (AI), insan benzeri düşünme ve karar verme yeteneği kazandırılmış sistemlerdir. Görüntü tanıma, konuşma anlama, doğal dil işleme gibi birçok alanda kullanılabilir. Temel hedefi, makinelerin insan zekâsına benzer görevleri yerine getirebilmesidir.

Örnek Uygulamalar:

• Siri, Google Asistan gibi sanal asistanlar
• Otomatik müşteri hizmetleri botları
• Görüntü tanıma sistemleri
• Otonom araçlar

 Makine Öğrenimi Nedir?

Makine Öğrenimi (ML), yapay zekânın bir alt dalıdır. Sistemler, verilerden öğrenerek ve bu veriler üzerinden öngörülerde bulunarak kararlar alır. Özel bir programlama olmadan, istatistiksel yöntemlerle kendini geliştirir.

ML Temel Yaklaşımları:

• Denetimli Öğrenme (Supervised Learning): Etiketli veri ile eğitim (örneğin spam e-posta tespiti)
• Denetimsiz Öğrenme (Unsupervised): Etiketsiz veri ile örüntü bulma (örneğin müşteri segmentasyonu)
• Pekiştirmeli Öğrenme (Reinforcement Learning): Hata ve ödüllerle öğrenme (örneğin yapay zekalı oyun oyuncuları)

 AI ve ML Arasındaki Farklar

 Nerelerde Kullanılıyor?

• Sağlık: Hastalık teşhisi, görüntü analizi
• Finans: Kredi skorlama, dolandırıcılık tespiti
• Perakende: Satın alma önerileri, müşteri analitiği
• Üretim: Tahmine dayalı bakım, kalite kontrol
• Tarım: Ürün verimliliği tahmini, akıllı sulama

 Neler Vaat Ediyor?

• Daha doğru tahminleme: Büyük veri ile desteklenmiş kararlar
• Otomasyon: İnsan gücünü azaltarak maliyetleri düşürür
• Verimlilik: Süreçleri hızlandırır, kaynakları optimize eder
• Öğrenen sistemler: Zamanla daha doğru sonuçlar üretir

 Renamesoft Olarak Biz Ne Yapıyoruz?

Renamesoft’ta, yapay zekâ ve makine öğrenimi temelli yazılımlar geliştirerek;

• Müşteri davranışı analizi
• Otomatik süreç yönetimi
• Akıllı sistem çözümleri
  alanlarında çözümler sunuyoruz. İşletmelerin veriye dayalı kararlar almasına yardımcı oluyoruz.